// 新一代 AI 算力基础设施

AI 算力 为 API 构建者而生

将企业级 AI 超算能力,转化为任何人都能租用、部署、变现与扩展的普惠生产基础设施。

了解运作方式 探索平台功能
H100 SXM GB200 GB300 NVL72 NVLink InfiniBand 液冷散热 超低 PUE 低延迟 RDMA
// 公司概览

为新一代 AI 构建者
而打造

Cloud Leasing 端到端设计、运营并支持企业级 GPU 基础设施——从硬件供给、网络架构,到每个节点上运行的软件栈。客户只需与同一个运营方对接完成整个部署生命周期,而不必从多个供应商处拼凑基础设施、工具与技术支持。

每个节点都由同一个团队进行配置与监控,这个团队同时也负责维护底层数据中心运营、网络架构与预装软件栈。正是这种运营模式,使团队能够从租用一个 GPU 节点,直接迈向生产级 AI 工作负载,而无需先自建一套内部基础设施能力。

全生命周期基础设施
硬件、网络架构、运行时软件栈与 API 工具作为一套集成系统统一管理,而非拼凑而成的零散组件。
运营方,而非单纯的"房东"
负责配置节点的团队同时也维护其运行环境,因此客户对接的是基础设施工程师,而非托管机房的工单排队系统。
随业务一起成长
支撑单个租用节点的同一套运营模式,同样支持专属的多节点集群,因此扩容不需要更换供应商或重新搭建部署工具链。
// 关于本平台

不只是服务器——
是一座 AI 工厂

Cloud Leasing 是一个 AI 算力生产平台,面向独立创业者、独立开发者以及中小型 AI 团队——这些团队具备足够的技术能力,却不具备超大型企业的资本实力。


长期以来,训练与部署 AI 模型都需要庞大的 GPU 集群、专用数据中心,以及大多数团队难以负担的自建基础设施工程能力。即便是技术路线清晰的开发者,也常常被底层硬件投入的规模挡在门外。


Cloud Leasing 将同等级别的基础设施,打包成一个可以直接租用并投入生产的平台——一个可租赁、可变现的 AI 生产平台,无需承担拥有硬件所需的资本支出或多年期承诺。

$0
硬件采购成本
无需为 GPU 硬件承担任何资本支出——按需供给企业级算力,而非采购硬件本身。
弹性可扩展
Kubernetes 原生编排能力,随工作负载需求变化自动扩容或缩容节点容量。
API
即时变现
部署训练好的模型,直接将其对外发布为生产就绪、可计费的 API,无需自行搭建周边基础设施。
// 为什么选择我们

获取 AI 算力的
另一种方式

无需硬件采购
跳过长达数月的 GPU 交付周期与大额前期资本支出——改为按需租赁算力。
价格透明
租赁价格清晰直接,没有隐藏的基础设施费用或维护费用。
无长期锁定
随工作负载变化灵活扩容或缩容节点,不被固定的硬件投资所束缚。
开箱即生产就绪
每个节点交付时都已预配置好训练与推理所需的运行时软件栈,而非一台裸机。
专属技术支持
整个租期内均提供基础设施与部署支持,而不仅仅是在开通时。
专为变现而设计
集成的 API 与计费工具,能将一个已部署的模型转化为可售卖的产品,而不只是一个跑着的进程。
// API 经济

为 API 优先的
未来而生

行业分析机构预测,全球 AI API 市场规模将从 2026 年的约 850 亿美元,增长到 2034 年的 6900 多亿美元——复合年增长率超过 30%。企业购买 AI 能力的方式正在发生转变:不再是一次性购买模型,而是按次计费的 API 调用。


超过 60% 的企业已经直接或间接通过 API 产生收入,未来AI 驱动的 API 预计将嵌入大多数新的企业级应用中。而这场转变背后的基础设施层——GPU 算力、模型服务、计费与 API 网关——正是 Cloud Leasing 所处的位置。

数据来源:Grand View Research、Verified Market Research、Fortune Business Insights——2026 年 AI API 市场报告。
从市场机遇到生产现实
模型到 API 的部署
将训练好的模型转化为生产就绪、经过身份验证的 REST 接口——无需自行搭建服务基础设施。
企业级软件,开箱预装
每个节点均已配置好 CUDA、NVIDIA AI Enterprise、Slurm 与 Kubernetes——无需专门的 DevOps 团队即可投入生产。
租用 GPU → 部署模型 → 生成 API → 向客户计费
查看部署流程 ↓
// AI 原生数据中心

企业级算力
工业级部署

// GPU 节点
H100 SXM
GB200 / GB300
当代 NVIDIA GPU 架构,配备 HBM 高带宽内存与 PCIe Gen5 基础设施,专为大规模 AI 训练与推理工作负载而设计。
// 高速互联
NVLink
InfiniBand
NVLink、NVSwitch 与 InfiniBand 共同构建基于 RDMA 的低延迟 GPU 网络架构,使多 GPU、多节点任务无需经过标准网络协议栈即可交换数据。
// 散热系统
液冷散热
冷板系统
液冷与冷板系统直接在 GPU 处带走热量,相比传统风冷机架,能以更低的 PUE 支撑持续的高密度负载。
// 电力基础设施
高压供电
双路冗余
冗余 UPS 与 PDU 配电系统,部署在拥有可靠、经济能源供应的地区,确保 GPU 节点在局部电力事件中持续运行。
// 存储架构
EPYC / Xeon
NVMe SSD
AMD EPYC 与 Intel Xeon CPU 搭配 NVMe SSD 阵列,满足高数据密度训练与推理管线所需的持续读写吞吐量。
// 集群规模
NVL72
裸金属
GB300 NVL72 裸金属集群,可扩展至单节点部署无法承载的多模态生成、智能体(Agentic)与高并发推理工作负载。
// 数据中心运营

每个节点背后的
设施级运营

// 电力与在线率
冗余供电
与在线率
N+1 电力冗余、持续监控与自动故障切换,旨在让工作负载在日常维护与局部设备故障期间也能持续运行,而不仅仅是应对计划内停机。
// 机房准入
物理
安全
受限的机房准入、全程监控的环境,以及受控的硬件操作流程,从节点上架的那一刻起,到之后每一次维护访问,均全程适用,而不仅限于初始部署阶段。
// 网络连接
网络对等
与带宽
高吞吐量上行链路与对等互联关系提前于需求进行预配置,因此推理与训练流量在高峰负载期间不会与其他租户争抢共享带宽。
// 覆盖范围
多地域
部署
基础设施横跨多个机房,使工作负载能够部署在更靠近终端用户或数据源的位置,也让客户无需管理多个供应商关系即可获得地域级冗余能力。
// 监控
7×24 小时
机房监控
对制冷、供电与网络各层进行持续的环境与硬件监控,在早期预警信号——温度漂移、电力质量问题、链路劣化——影响到正在运行的工作负载之前将其发现。
// 维护保养
主动式
维护
计划性硬件维护与健康检查会围绕正在运行的工作负载进行排期,让日常维护成为可预期的安排,而非意外的中断。
// GPU 产品分类

覆盖每个阶段的
算力档位

RTX 系列节点架构
专业级
RTX 系列节点
面向微调与推理的多 GPU 节点——最低 500 美元起。
GPU 数量
价格区间
$500
网络
100GbE
探索 RTX 节点 →
A100 系列节点架构
企业级
A100 系列节点
生产级训练集群——180 天租期 1,000 至 50,000 美元。
GPU 数量
1× – 8×
价格区间
$1,000 – $50,000
网络
最高 400GbE
探索 A100 节点 →
H800 系列节点架构
前沿级
H800 系列节点
多节点前沿级集群——最高 56 张 GPU,180 天租期 500,000 美元。
GPU 数量
8× – 56×(集群)
价格区间
$100,000 – $500,000
网络
最高 800GbE
探索 H800 节点 →
// 运作方式

五步开启
AI 变现之旅

01
租用 GPU 算力
从 H100、GB200 或其他企业级 GPU 档位中选择,并配置匹配你工作负载的方案——无需采购硬件,也无需经历数月的采购周期。
02
部署 AI 模型
上传你自己的模型,或从开源选项中选择,直接使用节点上已预装好的运行时软件栈。
03
优化推理性能
vLLM 与 TensorRT-LLM 负责推理层面的性能优化,Kubernetes 原生编排则统一管理节点上的资源分配。
04
生成 API
API 网关将你部署的模型对外发布为生产级接口,并配备完整的身份验证与限流能力。
05
开始变现
按 API 调用次数、Token 用量、订阅或自定义定价模式计费——计费逻辑与部署运行在同一个平台上。
// 企业级部署

面向更大规模部署的
专属路径

需要超出单个租用节点规模的专属算力的团队,会走一套结构化的入驻流程,而非面向单个 GPU 节点的自助式流程。

01
咨询与需求评估
评估工作负载需求、模型规模与吞吐目标,确定合适的集群配置方案。
02
定制集群设计
根据工作负载特点配置 GPU 数量、互联拓扑与存储方案。
03
供给与集成
搭建专属节点,并将其与现有的管线、编排系统与工具链集成。
04
专属支持与 SLA
配有明确服务承诺的持续性基础设施支持。
05
持续优化
随工作负载与使用模式的演变持续进行监控与调优。
发起企业级部署
// 平台能力

一套完整的
AI 变现生态系统

推理优化
最大化 GPU 利用率
vLLM 连续批处理、TensorRT-LLM 优化与 Triton 编排协同工作,让 GPU 算力始终处于利用状态,而非在请求间隙中闲置。
API 商业化
完整的 API 变现工具栈
API 密钥管理、基于 Token 的计费、RPM/TPM 限流以及 WAF 防护均已内置于平台,让模型商业化无需再自行拼凑一套计费与安全体系。
弹性扩缩容
自动化基础设施扩缩容
Kubernetes 原生编排与负载均衡随流量变化自动调整已分配资源,从早期阶段的工作负载到生产级 SaaS 规模的需求均可覆盖。
AI 工作负载
全栈 AI 应用场景
训练、推理、多模态图像与视频生成、检索增强生成(RAG)管线,以及 AI 智能体运行时,均运行在同一底层平台之上。
// 技术优势

持续积累的
工程细节

推理
连续批处理
基于 vLLM 的连续批处理,让 GPU 始终在处理请求,而非在请求之间闲置等待。
网络
优化的互联架构
NVLink 与 InfiniBand 网络架构降低多节点训练任务中跨 GPU 通信的开销。
散热
高效散热
液冷与冷板系统在不触发热降频的情况下,支撑持续的高密度 GPU 负载。
编排
智能调度
Kubernetes 原生调度能力,随需求变化自动将工作负载分配到合适的节点上。
// 预装运行时软件栈

零配置
开箱即用

平台已完整预装企业级 AI 基础设施软件栈。无需处理底层工程复杂度,即可立即部署模型。

CUDA
cuDNN
TensorRT-LLM
PyTorch
vLLM
Triton Inference Server
Kubernetes(K8s)
Slurm
Docker 容器运行时
GPU 虚拟化
FastAPI
gRPC
API 网关
WAF 安全防护
Token 计费系统
API 密钥管理
负载均衡
RDMA
NVMe SSD 阵列
// 安全与合规

每一层都内置的
安全保障

// 传输
加密通信
在 API 流量、编排通道与管理界面之间,传输中的数据均经过加密,确保在已部署模型与调用方之间往来的请求不会在链路上被暴露。
// 隔离
租户隔离
工作负载在节点与网络层面相互隔离,因此一个客户的部署无法窥探或干扰另一个客户的流量、存储或算力分配。
// 访问控制
访问控制
基于角色的访问控制与限定范围的 API 密钥,决定谁能够访问基础设施与已部署的模型,让权限可以被限制在特定用户或服务真正需要的范围内。
// 边缘防护
WAF 与网络防护
Web 应用防火墙与网络层防护部署在 API 接口前端,在恶意流量到达已部署模型之前将其过滤掉。
// 监控
持续监控
基础设施与访问活动持续受到监控,异常的访问模式或资源使用情况能够被标记并及时排查,避免演变成安全事件。
// 数据处理
负责任的数据处理
客户数据与模型资产按既定的运营访问控制处理,仅对运营平台所必需的系统与人员可见,而非默认对外暴露。
// 服务的行业

正在基于 Cloud Leasing
构建业务的行业

AI 初创公司
在无需承担自建 GPU 基础设施前期成本的情况下,构建并交付新模型与 AI 驱动的产品。
科研机构与高校
按需运行训练、微调与实验性工作负载,无需维护一套长期驻场的集群。
独立开发者
将一个微调好的模型或副业项目,转化为托管、可计费的 API,而无需自行管理底层服务器。
SaaS 与 API 公司
在现有产品背后运行生产级推理,算力随客户需求同步扩展。
生成式媒体团队
运行需要持续、高显存 GPU 算力的图像、视频与多模态生成工作负载。
企业 AI 团队
为试点项目与内部工具扩展内部算力,无需新增一笔资本性硬件采购。
// 常见问题

常见问题解答

有哪些 GPU 可供租赁?
本平台提供从专业级多 GPU 节点到企业级、前沿级集群的多档产品。完整规格与实时库存请查看GPU 服务器页面。
计费方式是怎样的?
租赁与计费均通过 Cloud Leasing 平台处理,在你确认租用某个节点之前会先展示价格与付款详情。
是否有最低租期要求?
承诺条款因节点档位而异,会在平台上租赁时具体展示。
我可以部署自己的模型吗?
可以。节点预装了完整运行时软件栈(CUDA、PyTorch、vLLM、TensorRT-LLM),你可以直接部署自有模型或开源模型。
包含哪些支持服务?
在整个租期内均提供基础设施与部署支持,企业级部署还配有专属支持团队。
如果我需要专属的多节点部署怎么办?
需要超出单节点规模的专属算力的团队,会走企业级部署流程——包括需求评估、定制集群设计,以及明确的服务支持SLA,而非面向单个GPU节点的自助式流程。
客户之间是否会共享数据或模型知识产权?
不会。工作负载在节点与网络层面相互隔离,客户数据与模型资产按既定的运营访问控制处理,而非默认对外暴露。
如何开始使用?
直接在 Cloud Leasing 平台上开始,你可以在那里选择节点并开始部署。立即开始 →
// 我们的使命

互联网时代,普通人通过网页构建了自己的事业。
在 AI 时代,普通人将通过算力与 API构建自己的事业。
我们让每个人都能拥有属于自己的AI 生产能力

Cloud Leasing — AI 算力与 API 变现操作系统